«Я просто хотел сэкономить время менеджеров, но в первый же час получил две заявки»: как нейросеть продает с ROMI 3000%

Знаете, есть вот люди, которые слушают просто для галочки, — как на первом свидании с высокомерной девчонкой:

— Как тебя зовут? — Миша, хотела бы ты... — Понятно, закажи коктейль.

Замените «коктейль» на любой курс — и получите скрипт продаж от подавляющего большинства рынка. По итогу, большую часть своей карьеры growth-маркетолога сайтов я передавал лидов продажникам и получал статистику не-продаж от них. «Лиды холодные».

К «охлаждению» лидов приводило три основных фактора — скорость обработки заявки, поведение менеджера при первичной коммуникации и сама продажа. И если я хотел работать эффективно, мне нужно было решить все три проблемы.

Скорость обработки заявки увеличить с помощью нейросети вообще не проблема — подключаешь, она мгновенно отвечает клиенту. С этим справлялись и чат-боты, еще до развития AI.

Первичная коммуникация — это уже сложнее. С квалификацией, а тем более, качественной и глубокой квалификацией лида справляются далеко не все. За истинные скрытые боли вообще можно убивать. то есть здесь мне надо было либо идти и обучать менеджеров продаж, переписывать скрипты, составлять гайды, продумывая 100500 вариантов развития событий во время диалога с клиентом.

Либо научить нейросеть слушать и понимать человека.

Продажи же зависят от качества лидов: максимально горячий лид со сформированным запросом и пониманием, какой продукт он хочет, всегда купит. Даже у новичка. И моя задача — передавать продажникам этих лидов, а не продавать напрямую.

Собственно, так я и придумал свое решение — нейросетевого менеджера продаж, который будет быстро реагировать на пользователя (а лучше, сам его ловить в диалог), общаться с ним, выявляя запросы, прогревая к покупке и отрабатывая возражения, и передавать готовый горячий лид менеджеру-человеку.

И в основе всего — метод активного слушания.

Активное слушание — это про понимание клиента. В примере выше с высокомерной девчонкой, например, оба человека не используют эту технику. Девчонка — понятно. А что не так с Мишей?

У человека, вступающего в прямую коммуникацию с другим человеком, есть преимущество перед нейросетью: он может считывать невербальные знаки, мимику, слышать интонации, а потому ему легче поставить себя на место собеседника, проявить эмпатию, понять, что он чувствует и чем руководствуется.

Поверьте, если красивая девушка испытывает к вам отвращение — вы это поймете. Не обманывайтесь, как Миша, пытаясь привлечь внимание к себе, когда человек просто хочет выпить.

Но сложность первичной коммуникации в том, что сейчас она проходит в переписке, особенно если аудитория продукта относительно молода. Кто вообще сейчас звонит по телефону?

Сообщения ограничивают возможности коммуникации вербальными. Никакой мимики, а интонации — наша собственная выдумка.

Серьезно, вспомните сообщения с точкой. Я лично их считываю как обиду, надменность, агрессию или личную неприязнь. А вот некоторые подростки используют такую коммуникацию, чтобы показать, что они не такие, как их сверстники, они придерживаются норм литературной речи и все такое. А взрослые могли просто привыкнуть к такой переписке.

И вот, будь я менеджером продаж, стал бы дружелюбно относиться к потенциальному клиенту, в поведении которого считал агрессию?

Думаю, даже если бы пытался, меня бы что-то выдало.

Нейросетевой помощник же остается нейтральным, даже если ему начать грубить. У него нет чувств. Он не обидится. Зато посыл он считает — и переведет в нужное русло.

И даже если время будет потрачено впустую — вы за него не платите: нейросеть обрабатывает параллельно до 50 000 диалогов, один очень надоедливый «тролль» никак не скажется на ее производительности и не дойдет до отдела продаж.

Ваш менеджер не потратит тридцать минут, объясняя, как открыть браузер, а сделает за это время три продажи.

В среднем, лид прогревается за 8 персонализированных сообщений и оставляет заявку на дальнейшую коммуникацию с менеджером. Здесь потенциальный клиент уже готов к телефонному звонку: он заинтересован в конкретном продукте и тратить время на поиски аналога из-за звонка совсем не хочет.

AI-ассистент не просто дает персонализированные ответы, он каждым сообщением ведет в покупку. И вам совсем не надо тратить время на его настройку.

Если пользоваться готовым сервисом, самостоятельно обучать LLM-модель не придется: она уже будет профессионально вести диалог. Более того, самые продвинутые сервисы, вроде Solo ИИ, работают сразу на нескольких LLM-моделях, включая собственные разработки команды. Это делает коммуникацию более совершенной и позволяет с легкостью регулировать поведение ассистента — сделать его более мягким или жестким продажником, например.

Более того, нейросетевой помощник может понять, на какой странице находится пользователь, подсказать ему, что делать в той или иной ситуации, а главное — он запомнит контекст диалога с ним. Да, даже если будет одновременно вести 5-10 тысяч бесед.

Отвлекся ли пользователь или решил зайти спустя пару дней — ассистент вспомнит, о чем они говорили, и встретит его как старого друга. Может, даже составит подборку, что новенького появилось.

Это тот уровень персонализации, которого не получится достичь человеку. Собственно, поэтому у него и есть такие помощники.

Так что да, с первичной работой продажника нейросеть справляется лучше — она отлично собирает информацию о пользователе и передает ее исключительно в вашу CRM-систему (это закреплено законодательно и в документах сервиса), чтобы менеджер смог использовать диалог во время звонка, а также увеличивает готовность клиента к покупке.

Так, благодаря большей прогретости, менеджеры могут продавать более дорогие продукты: спустя месяц работы Solo средний чек клиента уже растет примерно на 20%.

Количество заявок через Solo обычно составляет 30-50% от общего объема заявок с сайта: на объеме в 10 000 посещений и меньше удается увеличить количество лидов вдвое, при большем охвате — примерно на 30%. Также повышается конверсия форм обратной связи. И так — с бизнесом в любой нише.