Наше знакомство с сервисом подбора репетиторов для учащихся 5-11 класса Умскул Репетиторы, как ни странно, началось с конкуренции.

Мы уже ранее создавали ИИ-модель для лидогенерации на индивидуальные занятия, которая самостоятельно отлавливала и квалифицировала трафик, выясняя класс ученика, целевой балл аттестата и экзаменов, предметы, прошлый опыт и главные проблемы. Дальше она догревала их и заводила заявку в CRM-систему, бесшовно передавая менеджеру.

С согласия текущего клиента мы договорились на встречу с командой сервиса Умскул Репетиторы: презентовали демо-версию нашей ИИ-модели, разработанной под особенности их продукта (кстати, вы можете сделать ее самостоятельно на нашем сайте и получить первые 10 лидов бесплатно). Тестировали ее прямо на встрече — разыгрывали возможные сценарии диалога, показали, как поправить ответы и как правки отражаются на ее дальнейшем «поведении», совершенствуя алгоритм конвертации обращения в лид.

Полный функционал позволяет также сегментировать аудиторию и вести диалог в соответствии с выявленными запросами и болями, подключать базу данных любых объемов для самостоятельного обучения, использовать закрытые акционные предложения, чтобы склонить клиента к покупке, задавать свои цели, вносить «косметические» правки (запретные темы, стиль, визуал и пр.) и делать множество других вещей в рамках админ-панели, которые напрямую повлияют на конверсию.

Мы передаем пользовательские данные мимо своих серверов напрямую клиенту, что обеспечивает соблюдение федерального законодательства о персональных данных и сохраняет конфиденциальность клиентских контактных баз.

Для сервиса Умскул Репетиторы ИИ-модель должна была привлекать школьников и их родителей на индивидуальные занятия с репетиторами, выявлять потребности и выводить их на «пробное занятие» — встречу в онлайн-формате, где эксперт проводит диагностику знаний ребенка и знакомит его и его родителей с платформой. Косвенно — влиять на процент дозвонов, от которого зависит итоговая конверсия. Особенность сервиса Умскул Репетиторы — это фримиум-воронка, то есть воронка через бесплатное пробное занятие. Нет цели продавать напрямую с сайта, большую ценность представляет теплая заявка с контактными данными. Дальше менеджер ведет общение, подбирает репетитора, организовывает пробные занятия с ребенком и его родителем. В среднем, сделка закрывается за 7-10 дней.

Мы стартовали в пик высокого сезона, в конце августа, и за сентябрь смогли привлечь больше 700 заявок с конверсией выше 21%. Каждый пятый человек, заводивший диалог с ИИ-моделью, оставлял контакт и передавался менеджерам. Процент дозвонов по таким пре-лидам превосходил средний по компании: клиенты знали, кто и когда им будет звонить, понимали, что им будут продавать, и были готовы купить. Конверсия в продажу с бесплатного пробного занятия сохранялась на уровне сайта и выше.

Оставалось только закрепить результат.

Пик сезона, когда родители ищут репетиторов, так или иначе подходил к концу, по году школьники реже меняют репетиторов (особенно старшие классы), поэтому в октябре перед нами стояла амбициозная задача: сохранить текущие показатели и избежать резкого спада. Со своей стороны клиент оптимизировал трафик, оставив только наиболее релевантные источники, а мы должны были обеспечить посадочную с конверсией даже выше, чем в сезон.

Во‑первых, нам надо было увеличить кликабельность виджета. Совместно с клиентом мы разработали систему триггеров, на которые срабатывала ИИ-модель, чтобы отловить пользователя: например, подсказки на тематических страницах блога или «всплывашка», если алгоритмы считывают, что пользователь хочет покинуть сайт. Благодаря качественной аналитике пользовательского пути, предоставленной клиентом, мы смогли разработать максимально релевантные в первую очередь для родителей триггеры, увеличившие просмотры виджета на 31,5%.

Во‑вторых, нужно было увеличить конверсию в диалог. Здесь, как и предыдущем варианте, мы делали ставку на родителей, поэтому сосредоточились на прокачивании доверия: полностью мимикрировали под сайт, сохранив брендинг сервиса — его фирменного мишку. А вот отказываться от своей «ИИ-сущности» не стали — детей постарше, которые сами искали для себя помощника в подготовке к экзаменам, привлекала возможность поболтать с искусственным интеллектом, а родители, ориентирующиеся на школьную успеваемость, проще делились реальными болями, понимая, что по ту сторону экрана не реальный человек, который может их осудить. Поэтому остановились на максимально простом первом сообщении: «Здравствуйте! Я ИИ-помощник платформы «Умскул Репетиторы».

В‑третьих, финально нужно было добиться и повышения конверсии в заявку. Рост даже на 1% мог существенно улучшить наш результат, поэтому мы сосредоточились на быстрых действиях, которые не выгорают в долгосрочной перспективе, а именно — на сегментации базы. Выявление, кто именно обратился к ИИ-модели, с какой страницы и с каким запросом, позволило составить индивидуальные воронки под каждый сегмент аудитории и подобрать для них акционные офферы, вести диалог с учётом профиля клиента.

Косвенно мы также повлияли на конверсию в продажу. Например, благодаря широкой базе данных клиента смогли натренировать ИИ-модель, повысив точность её ответов. Это позволило расширить квалификацию, качество которой напрямую влияло на конверсию из пре-лида в пробное занятие и, соответственно, в продажу. Длина диалога, конечно, выросла на 4,6%, но качество лида выросло в разы.

За два месяца Соло привел больше 1600 лидов с сайта со средней конверсией 22,1%, обеспечив больше 3 000 000 рублей ежемесячной выручки компании. Сейчас модель продолжает работать на всех источниках, генерируя больше 100 дополнительных заявок еженедельно. Они проверяются на дубли и передаются сразу в CRM-систему.