Кейс Moscow Business Academy х Соло

«Чат-бот от AmoCRM приносил нам 1-2 заявки в сутки с горячего брендового трафика. ИИ-ассистент Соло приносит до 8 заявок в сутки с холодного с чеком выше на 20%»: кейс Moscow Business Academy х Соло


Кратко: мы помогли с подготовкой посадочной к холодному трафику и прогреваем в заявку пользователей, которые заинтересовались продуктом в нише высшего бизнес-образования, но отказались от него из-за необходимости говорить по телефону с менеджером продаж — в результате количество заявок увеличилось почти в 4 раза.

Первый этап работы

До работы с Соло Академия постоянно не заливала трафик на сайт: основную массу заявок приносил горячий брендовый трафик. На странице уже стоял диалоговый виджет — чат-бот от компании AmoCRM, которой уже долгое время пользовался отдел продаж компании. Средняя конверсия в покупку на сайте держалась на уровне 10%, чат-бот же не давал и половину от нее. При этом, он отлавливал только 1-2 дополнительных заявки в сутки: в моменты запуска холодного трафика этот показатель мог опуститься до нуля.

Нашей целью было поднять конверсию в покупку до бенчмарка в 13%, а количество лидов с диалогового виджета увеличить до стабильных 2-3 заявок при конверсии в половину от бенчмарка сайта.

Гарантированный ROMI для ниши — 400% при средних затратах на сервис Соло.
Однако стартовали мы c подготовительного периода: для максимизации прибыли бизнесу необходим, в том числе, холодный трафик, однако в текущем состоянии и c текущими инструментами повышения конверсии сайт не мог cебе его позволить.
Поэтому первым этапом нашей работы стали консультации по вопросам наполнения сайта и тесты Соло на горячем брендовом трафике.

Так мы проводим демонстрацию функционала Соло для сайта: создается демо-версия Соло с индивидуальными настройками — и можно провести с ним несколько тестовых диалогов, пройти пользовательский путь и сравнить его обработку потенциального клиента с собственными скриптами


Настройка Соло заняла у нас полчаса: мы проводили ее с клиентами параллельно прямо в звонке-консультации. Соло умеет считывать внешнюю информацию с сайта еще до его подключения и создает закрытую демо-страницу, которая покажет, как бы выглядел сайт вместе с ИИ-ассистентом. Это позволяет узнать функционал Соло для коммуникации с пользователями и лично пообщаться с ним на тему вашего продукта еще до оформления заказа.
Сделать это можно, оставив заявку на нашем сайте
Также в звонке мы показали возможности админ-панели, через которую бизнес может регулировать силу продаж, дополнять базу знаний Соло (например, закрытыми акциями) или же править его ответы, если они требуют корректировки. Последняя возможность не пользуется популярностью: за точностью ответов и их своевременной корректировкой следит персональный менеджер, которого мы закрепляем за каждым нашим клиентом. Он же занимался настройкой индивидуального дизайна Соло для Moscow Business Academy.


Так выглядит работа с диалогами в админ-панели Соло. Вы можете отслеживать коммуникацию с клиентами самостоятельно или полностью переложить ее на вашего персонального менеджера. Это бесплатно


В первую неделю после подключения Соло мы вышли на стабильные 4 заявки с горячего брендового трафика в сутки, конверсия при этом держалась на уровне с сайтом.

Решение

Первичного роста удалось добиться за счет клиентов, которые отказывались от покупки из-за необходимости телефонного общения: самые горячие лиды самостоятельно связывались с академией в мессенджерах, однако большая часть отсеивалась после пролистывания страницы до формы заявки (аналогичная ситуация наблюдалась и у конкурентов) — если они и оставляли заявки, то процент «игнора» среди этого сегмента составлял больше 80%.

Люди активно вступают в диалог с Соло: он отлавливает даже самых молчаливых клиентов. Вот, например, количество диалогов, инициированных Соло для MBA за первую половину декабря


Количество горячих клиентов после подключения Соло осталось практически неизменным, однако впоследствии росло пропорционально росту трафика. Однако лиды, которых не получалось отловить сайтом и которые (судя по аналогичным примерам пользовательского поведения на странице) покидали страницу в большинстве случаев, активно вступали с Соло в коммуникацию.

Чаще всего они задавали стандартные вопросы относительно программы, стоимости, возможности образовательных кредитов и так далее. С обработкой подобных вопросов у Соло не возникало никаких проблем, как и у заскриптованного чат-бота.

В отличие от последних, ИИ-ассистент Соло не просто ведет диалог, а прогревает клиента. Он отвечает и сразу же задает наводящие вопросы, которые помогут либо записать пользователя на консультацию, либо закрыть его потенциальные возражения. Так, диалог о стоимости может продолжиться диалогом о кредитной линии и условиях налогового вычета. Соло знает ответ на любой вопрос, который так или иначе затрагивается в базе данных или на сайте.

Сложности возникли с более специфическими вопросами, которые на сайте не освещались, вроде научных работ преподавателей или планируемых на 2026 год предметов по выбору в программе.

Эту информацию Соло предложил клиенту уточнить в звонке-консультации, а персональный менеджер, закрепленный за Академией, уточнил ее у представителей компании. Он же самостоятельно исправил ответы и «скормил» уже готовый диалог обучающимся моделям Соло.
Подобный процесс проходит с каждым нестандартным вопросом, аналогичных которому не было задано. Такая техника обучения позволяет Соло глубже разобраться в продукте и отвечать даже на самые неординарные вопросы пользователей, отрабатывать «возражения с подковыркой».

Так выглядел диалог о темах программ в самом начале работы Соло: ему критически не хватало информации для корректной работы. Сейчас мы заполнили пробелы по ключевым программам — и Соло может не только ответить на вопрос о темах, а даже раскрыть отдельные их аспекты


Сложнее всего дела обходились у Соло с акционными ценами: сайт не дает прайс-листа на все виды услуг, особенно если дело касается закрытых акций. При этом, стоимость очень сильно зависит от выбранной программы.

Получалось, что Соло мог проконсультировать клиента по программе, но выдавал неправильную цену. Отсев клиентов по этой причине (после звонка менеджера продаж) составил менее десятой процента.
Однако мы доработали модель Соло: она научилась считывать страницу, на которой находится пользователь, и сохранять контекст диалога.
Теперь Соло может точнее ориентироваться в ценах, если они указаны на странице программы, а диалог с ним можно продолжить даже спустя время.

Результат

После доработки посадочной страницы мы добились конверсии в покупку в 13%, что позволило запустить постоянный рекламный трафик на сайт — ок. 15-20 000 посетителей в месяц. При таком трафике затраты на Соло составили меньше 30 000 рублей в месяц.
Выручка за первый месяц с заявок Соло — около 1 350 000 рублей.
Среднесуточное количество заявок — 3-4 и до 8 заявок в высокий сезон.
Конверсия в покупку 1-к-1 с сайтом.
Средний ROMI (за 3 месяца) — 3500%.При этом, средний чек вырос на 20% (с 98 000 до ~120 000 рублей)
за счет повышения лояльности холодных пользователей (после получения ответов на свои вопросы они готовы приобрести более дорогую или длительную программу, а не только «попробовать»; Соло также помогает им в подборе этих программ). Представители компании в работе сервиса практически не задействованы: все вопросы решаются через персонального менеджера и клиентскую поддержку.

Проверьте, как Соло увеличит выручку вашего бизнеса за 1 день

1

Настроим Соло под ваш запрос

2

Покажем кейсы из вашей ниши

3

Сделаем план х3 к выручке для вашего бизнеса

1

Настроим Соло под ваш запрос

2

Покажем кейсы из вашей ниши

3

Сделаем план х3 к выручке для вашего бизнеса

Мы перезвоним с 8 утра до 22 вечера по МСК

Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных