Работу с школой английского языка Skyeng и её дочерними подразделениями мы начали с запроса на конвертацию органического SEO-трафика, который шёл на блог.
Как обычно, подготовили демо-версию. Solo умеет считывать внешнюю информацию с сайта ещё до его подключения и создаёт закрытую демо-страницу, которая покажет, как бы выглядел сайт вместе с ИИ-чатом. Так вы можете узнать функционал модели для коммуникации с пользователями и лично пообщаться с ним на тему вашего продукта ещё до оформления заказа.
Правда, в случае со Skyeng вместо 5 минут такая подготовка заняла добрые полчаса: информации на сайте оказалось на десять томов советской энциклопедии — в одном блоге больше 5 000 страниц.
«Не часто встретишь новый работающий инструмент в 2025 году»: кейс школы английского языка Skyeng х Solo
Кратко: должны были внедриться в блог, но комплексно пересобрали всю воронку работы с посетителями сайта и увеличили сквозные конверсии всех страниц в 2,5 раза.
Первый этап работы
Но это сделало модель не просто привлекательной, а по‑настоящему конкурентоспособной
На сайте Skyeng уже был виджет-сканер, разработанный ещё несколько лет назад. В отличие от современных инструментов, он работал полностью на ручной обработке: на вопросы, поступающие через виджет, отвечали непосредственно менеджеры. Они же отсеивали дубли и заводили лиды в CRM, так как ни о какой интеграции не могло идти и речи. Ведение одного диалога занимало вплоть до 15 минут времени менеджера, а одновременно не получалось вести больше 5 диалогов без потери фокуса.
“Отличный инструмент, который позволяет системно повышать конверсии на каждом этапе CJM — от первого касания до финального действия. Очень грамотно работает с возражениями, помогает снижать трение и выстраивать более естественный, доверительный диалог с клиентом. Радует высокая гибкость настроек: можно адаптировать под разные продукты, сегменты и цели без лишних усилий. В итоге получаешь более понятный, управляемый и эффективный процесс.”
Иван Волжин
глава CRM-маркетинга Skyeng
Так как наша модель представляла практически полностью готовый образец, мы уже во время консультации договорились о сроках и плановых показателях для тестирования на сайте. Основная сложность здесь была в количестве страниц с информацией и, соответственно, в дочерних подразделениях: нет смысла заводить диалог о выборе преподавателя английского, если человек уже полчаса читает статьи о подготовке к ЕГЭ по математике в Skysmart.
Solo может поддерживать одновременно десятки тысяч диалогов, запоминает их контекст и не теряется, даже если человек несколько раз возвращался на сайт с разных источников. Для нас это не стало проблемой. Одно только внедрение Solo позволило вырастить количество дополнительных лидов с виджета, но конверсия из лида в продажу оставалась на прежнем уровне. Трафик был ледяным.
Решение
Совместно с клиентом мы приняли решение: для повышения конверсии нужно было адаптировать диалог под страницу, с которого пишется сообщение, — даже если за один визит человек посещает сразу несколько страниц.
Ранее мы тестировали у себя на сайте автогенерацию триггеров. Конечно, объёмы у нас были сильно ниже, но контекст всплывающего предложения, совпадающий с контекстом страницы, увеличил количество заявок на органическом трафике на 5%. Немного, но и конкретных целей перед нами тогда не стояло.
Автогенерация триггеров работает достаточно просто: модель анализирует данные на странице, подбирая серию наиболее частых вопросов, которые могут возникнуть у аудитории. Эти вопросы вместе с предложением рассказать о теме страницы всплывают пользователю в правом нижнем углу экрана крупным сворачиваемым элементом (стандартно виджет выглядит как небольшая иконка до начала взаимодействия с ним).
Ранее мы тестировали у себя на сайте автогенерацию триггеров. Конечно, объёмы у нас были сильно ниже, но контекст всплывающего предложения, совпадающий с контекстом страницы, увеличил количество заявок на органическом трафике на 5%. Немного, но и конкретных целей перед нами тогда не стояло.
Автогенерация триггеров работает достаточно просто: модель анализирует данные на странице, подбирая серию наиболее частых вопросов, которые могут возникнуть у аудитории. Эти вопросы вместе с предложением рассказать о теме страницы всплывают пользователю в правом нижнем углу экрана крупным сворачиваемым элементом (стандартно виджет выглядит как небольшая иконка до начала взаимодействия с ним).
Пользователь видит предложение пообщаться, видит вопросы, которыми можно продолжить коммуникацию, и просто «тыкает» на нужный ему пункт
Такое упрощение пользовательского пути вкупе с релевантностью запросов странице позволяет увеличить конверсию в диалог в целом и количество диалогов в частности.
Внедрение автогенерации триггеров увеличило количество и качество лидов, повысив конверсию из лида в продажу до пары процентов. Мы подняли этот показатель еще на полпроцента, повысив доверие к нам за счет брендирования модели: теперь она выглядела в стилистике Skyeng и его дочерних компаний.
Начать бесплатно Экономия ресурса, скорость обработки заявок и ее эффективность на расстоянии привела к тому, что еще до завершения теста мы решили масштабироваться и на продуктовые страницы Skyeng и Skysmart — с более целевым и конверсионным трафиком.
И здесь наша модель развернулась на полную: мы подобрали оптимальный сценарий, настроили тон и цели коммуникации, дополнили базу данных и внедрили валидатор для двухуровневой проверки ответов ИИ-модели.
И здесь наша модель развернулась на полную: мы подобрали оптимальный сценарий, настроили тон и цели коммуникации, дополнили базу данных и внедрили валидатор для двухуровневой проверки ответов ИИ-модели.
Мы добились роста сквозных конверсий всех страниц сайтов Skyeng и Skysmart, в том числе увеличили конверсию в заявку из диалога на 30,3%, пробив свой «потолок» в блоге
При этом все обращения обрабатываются автоматически, без участия менеджера, а отдел продаж получает лиды в формате «единого окна» — готовые к коммуникации и покупке с уже проведённой квалификацией: ИИ-модель сама выясняет цель ученика, его класс и прошлый опыт, интересующие формат обучения и предметы. Также модель запрашивает дополнительную информацию: например, для кого рассматривается обучение, уровень владения языком у ученика и основные барьеры, мешающие ему учиться прямо сейчас. Все это позволяет отделу продаж эффективнее обрабатывать лид и доводить его до пробного урока всего парой сообщений. А нам — начать разработку моделей для социальных сетей.
Результат
Сейчас Solo приводит больше 2000 заявок в месяц, сохраняя конверсию в продажу на уровне выше показателей форм обратной связи с сайта. Заявки сегментируются и квалифицируются ещё до автоматической бесшовной передачи в CRM-систему.
Стоимость 1 заявки при покупке пакета в 1000 заявок — 240 рублей. Средний ROMI — свыше 1000%. И автоматическая система обработки лида.
«На этапе запуска тестов с Solo AI я был настроен крайне скептически, но через две недели, увидев положительные изменения в воронке посадочных страниц, неожиданно и приятно удивился. Не часто встретишь реально работающий сервис в 2025 году, когда кажется, что уже всё перепробовано. Теперь сотрудничаем с коллегами на постоянной основе. Могу с уверенностью заявить, что это действительно рабочий инструмент, если есть цель повышать конверсию трафика сайта».
Никита Жегалин
Digital Marketing Lead Skyeng & Skysmart
Проверьте, как Solo увеличит выручку вашего бизнеса за 1 день
1
Настроим Solo под ваш запрос
2
Покажем кейсы из вашей ниши
3
Сделаем план х3 к выручке для вашего бизнеса
1
Настроим Solo под ваш запрос
2
Покажем кейсы из вашей ниши
3
Сделаем план х3 к выручке для вашего бизнеса
Мы перезвоним с 8 утра до 22 вечера по МСК
Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных